数据挖掘与价值

皕杰分析BIOS iLook提供聚类分析模块

  • 从统计学的观点看,聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。
  • 从机器学习的角度讲,簇相当于隐藏模式。聚类是搜索簇的无监督学习过程。事先不知道样本的类别标签,通过对相关属性的分析,将具有类似属性的样本聚成一类。
  • 从实际应用的角度看,聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。

皕杰分析BIOS iLook提供分类分析模块

  • 分类是一种有监督的学习,事先知道训练样本的标签。
  • 通过挖掘将属于不同类别标签的样本分开,可利用得到的分类模型,预测样本属于哪个类别。

皕杰分析BIOS iLook提供回归分析模块

  • 回归分析通过确立因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系进行分析。
  • 通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。

皕杰分析BIOS iLook提供预测分析模块

  • 预测分析是根据所确定的模型进行的定量分析
  • 内置了多种实用的、经典的机器学习算法,降低了机器学习的使用门槛。